บริษัทฯ ส่งเสริมและสนับสนุนให้พนักงานมีทักษะ และ Digital mind set ในการนำ �เทคโนโลยีไปประยุกต์ใช้ให้เกิดประโยชน์กับพนักงาน และบริษัทฯ การออกแบบคอร์สการอบรมได้พิจารณาตามกลยุทธ์ ที่ส่งเสริมให้พนักงานมีทักษะทางด้านดิจิทัล และมีการนำ �ร่อง โครงการ Developing Advanced Analytics Capabilities ที่มุ่งเน้น พัฒนาทักษะทางด้าน Data Analytic แบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม ได้แก่ 1. Business Intelligence Analytic (BIA) มีวัตถุประสงค์ในการ พัฒนาความรู้และฝึกทักษะการคิดวิเคราะห์ และการนำ �เสนองาน (Intelligence Analytic Dashboard) เพื่อใช้ข้อมูลในการบริหาร งานและตัดสินใจให้มีประสิทธิภาพเพิ่มขึ้น 2. Digitalization and Data Analytic การดำ �เนินงานด้านดิจิทัลของบริษัทฯ ในระยะ 10 ปี ตั้งแต่ 2564-2573 แบ่งเป็น 3 ระยะ ดังนี้ ระยะที่ 1 Process Excellence with Digital Tools: เป็นการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำ �งานให้ตอบสนองต่อการดำ �เนินธุรกิจ โดยนำ �เทคโนโลยีเข้ามาช่วยให้การดำ �เนินกิจกรรมมีความรวดเร็ว ลดความผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิผล ระยะที่ 2 Digital Enablement with New Tech: การสรรหาเทคโนโลยีใหม่ นำ �มาช่วยในการพัฒนา สินค้า บริการ และกระบวนการ ทำ �งาน ภายใต้ทรัพยากรที่มีอยู่ รวมถึงการนำ �ข้อมูลจากภายในและภายนอกมาใช้วิเคราะห์ผ่านเครื่องมือทาง Analytic tools เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ ให้กับบริษัทฯ ระยะที่ 3 Digital Ecosystem to Drive Performance: การสร้างระบบนิเวศ (Digital Ecosystem) ที่มาจากการเชื่อมต่อหลายระบบ หลายบริการเข้าด้วยกัน เพื่อทำ �ให้ธุรกิจพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการให้ซับซ้อนยิ่งขึ้นจนตอบโจทย์ลูกค้าได้ดีขึ้น โดยใช้ต้นทุน ที่ต่ำ �ลง อีกทั้งยังสามารถร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อนำ �เสนอผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายขึ้นจากการใช้ระบบนิเวศร่วมกัน แนวทางการดำ �เนินงานด้านดิจิทัลของบริษัทฯ ในระยะ 10 ปี Process Excellence with Digital Tools: Digital Enablement with New Tech: Digital Ecosystem to Drive Performance: RPA as a Virtual Workforce Chat Bot Robotic Inventory Financial Production Service Purchasing Mobility Solution Block Chain HR Sensor MRP GPS CRM Sales iCloud AI ML IoT ERP Blockchain (Procure to Pay) 80% improve operational 80% improve operational 15% FTE reduction 15% FTE reduction Creating new source of benefit Rationalizing cost structure Enhancing the speed of technology adoption 2564 2573 2. Data Science (DS) มีวัตถุประสงค์ในการพัฒนาความรู้และฝึก ทักษะการวิเคราะห์ การเขียนโปรแกรม สร้างโมเดลด้วย Machine Learning Algorithm ให้สามารถวิเคราะห์แนวโน้ม และทำ �นายผล ช่วยในการทำ �งานให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นและสามารถสร้างมูลค่า เพิ่มให้กับองค์กรได้ โครงการ Developing Advanced Analytics Capabilities เริ่ม ตั้งแต่ปี 2562 และจัดอย่างต่อเนื่องมาจนถึงปัจจุบัน โดยมีเป้าหมาย ในปี 2567 จะต้องมี Business Intelligent Analyst จำ �นวน 300 คน และมี Data Scientist จำ �นวน 30 คน ปัจจุบันมี Business Intelligent Analyst จำ �นวน 77 คน, Data Scientist จำ �นวน 33 คน รวมทั้งหมด 110 คน การขัับเคลื่่� อนธุุรกิจเพื่่� อความยั่่� ง น บริษัท ไออาร์พีซี จ� ำกัด (มหาชน) 131
RkJQdWJsaXNoZXIy ODg4NTI=